Atualmente, os dados estão no centro de quase todas as decisões empresariais. O problema é que, em muitas organizações, a sua qualidade deixa muito a desejar. Duplicações, informações desactualizadas, formatos inconsistentes ou falta de contexto completo fazem com que os relatórios e as análises percam credibilidade. Pior ainda, dados defeituosos conduzem a más decisões que podem ter consequências financeiras e operacionais reais. Uma das formas mais eficazes de resolver os problemas de qualidade dos dados é integrá-los corretamente.
Principais conclusões
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A má qualidade dos dados é um problema sistémico e não um erro isolado
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Os sistemas distribuídos favorecem as incoerências e a duplicação
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A correção manual dos dados não resolve o problema a longo prazo
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A integração de dados melhora a consistência e a atualidade dos dados
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A automatização da integração reduz o risco de erro humano
Índice
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De onde vêm os problemas de qualidade dos dados
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Como é que a má qualidade dos dados afecta o negócio
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Porque é que a estruturação manual de dados não funciona
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https://ramsdata.com.pl/skyvia/Integracjadados como solução para o problema
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Como é que a integração melhora a coerência e a atualidade da informação
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Perguntas mais frequentes
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Resumo
De onde vêm os problemas de qualidade dos dados
Os problemas de qualidade dos dados resultam, na maioria das vezes, da dispersão dos dados entre diferentes sistemas. Os dados relativos a clientes, vendas, finanças ou operações são armazenados em aplicações separadas que nem sempre estão sincronizadas entre si. Consequentemente, a mesma informação pode existir em várias versões, com diferenças de pormenor ou de atualidade.
Uma fonte adicional de problemas são os processos manuais – exportações para folhas de cálculo, cópia de dados ou modificações locais – que rapidamente conduzem ao caos da informação.
Como é que a má qualidade dos dados afecta o negócio
Dados incorrectos ou incompletos afectam diretamente a qualidade dos relatórios e das análises. As decisões tomadas com base nesses dados podem conduzir a investimentos errados, previsões incorrectas ou problemas de serviço ao cliente. A fraca qualidade dos dados também aumenta os custos operacionais, uma vez que as equipas têm de gastar tempo a rever e a corrigir os dados.
A longo prazo, a falta de confiança nos dados leva a que a organização deixe de os utilizar estrategicamente.
Porque é que a estruturação manual de dados não funciona
A correção manual dos dados pode parecer uma solução rápida, mas na prática é insustentável e difícil de escalar. Cada atualização subsequente do sistema ou alteração do processo gera novas inconsistências. Além disso, as operações manuais são propensas a erros e exigem um empenho constante das equipas.
Sem automatização e sem um mecanismo de sincronização de dados consistente, os problemas de qualidade dos dados repetir-se-ão regularmente.
A integração de dados como solução para o problema
A integração de dados envolve a combinação automática de informações de diferentes sistemas de uma forma consistente e controlada. Isto garante que os dados são sincronizados, unificados e actualizados sem intervenção manual. A integração elimina as duplicações e garante uma versão única e actualizada das informações utilizadas em toda a organização.
Soluções como Skyvia permitem a integração de dados entre sistemas sem implementações complexas, apoiando melhorias na qualidade da informação utilizada para relatórios e análises.
Como é que a integração melhora a coerência e a atualidade da informação
Com a integração, os dados são actualizados de forma contínua ou cíclica, de acordo com regras definidas. Uma alteração num sistema pode ser automaticamente reflectida nos outros, eliminando discrepâncias. A harmonização dos formatos e estruturas dos dados torna os relatórios mais legíveis e fiáveis.
A integração também permite que anomalias como campos em falta ou valores inconsistentes sejam detectados mais rapidamente.
Perguntas mais frequentes
A integração de dados resolverá todos os problemas de qualidade dos dados?
Reduzi-los-á significativamente, desde que os processos sejam corretamente concebidos.
A integração de dados é tecnicamente complexa?
As ferramentas modernas simplificam o processo e não requerem grandes recursos informáticos.
A integração de dados faz sentido com um pequeno número de sistemas?
Sim, mesmo dois sistemas não sincronizados podem gerar problemas de qualidade dos dados.
Resumo
Os problemas de qualidade dos dados são um dos maiores desafios que as organizações enfrentam atualmente. A dispersão da informação, os processos manuais e a falta de consistência conduzem a análises e decisões empresariais incorrectas. A integração de dados ajuda a organizar a informação na fonte, a garantir a sua atualização e consistência, e a aumentar de forma realista o valor dos dados utilizados no trabalho diário e na estratégia da empresa.
